面对全球极端气候变化的威胁以及环保工安法规日趋严格的挑战，台氯始终秉持着安全、稳定、高效的生产理念，朝着永续经营的方向前进，积极寻求创新技术突破，创造最大化效益。自2016年起陆续更新裂解炉等制程设备，并积极引进PSM管理系统，有效提升厂部运作韧性。为力求精进，自2020年设立前瞻目标，领先业界将人工智能 (AI) 技术导入化工制程，并以打造智能化工厂为首要任务，以期藉由科技辅助，全面提升安全与生产效率。
智能发展方向以「制程优化、智能监控、工安环保」为主轴。运用AI进行数据分析与预测，实现制程操作条件优化，减少人为操作偏移，确保生产、效率及质量之稳定；同时，借助智能化控制系统发挥最佳操作功能，达到节能减碳的效果。设备方面，运用AI结合制程安全监控，可提前预警设备异常，让人员迅速采取应变措施，以确保制程安全、防范VOCs逸散及预防设备损害，全面降低风险危害。此外，推动智能工安，运用AOI影像辨识，建立门禁系统、智能地磅及槽车灌装安全行为，强化厂区工安管理。
为加速数字转型，台氯公司所属之Vinyl Chain碱氯事业群成立 AI 小组，与中原大学进行产学合作，制定各项计划与执行时程，培育专业人才。未来将持续整合工厂软硬件资源，建立全方位管理系统，在日益严峻的产业竞争中迈向永续发展。
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2024年实绩
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智能化监控，建立安全的作业境及节能减碳
使用AI模型提供蒸馏塔最佳程序操作条件设定(SP)，并由AI模型智能化控制优化来使程序快速到达最佳能耗之条件，使程序更加稳定且达到节能效益。
建立模型去监控热交换器效率，建立管制界线，提供切换备台时机点，达到降低能耗和减少碳排。
导入智能型地磅及槽车灌装智能影像安全辨识，对作业流程及人员进行监视警示，建立安全的作业环境。
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2025年目标
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平行展开推广智能化(AI导入)项目
运用产学合作的第一座蒸馏塔经验，由厂内自行复制套用推广至三套蒸馏塔设备，使用AI模型提供最佳程序操作条件设定(SP)并由AI模型智能化控制优化来使程序快速到达最佳能耗之条件，使程序更加稳定且达节能效益
由历史操作数据，建立模型，定义相应的正常操作区域及管制界线，监控制程设备，异常发生前，即产生警报提示，使人员能预先采取防范措施并加以控制，减少制程操作及工安异常，附带降低能耗。
2. 建立第二、第三槽车装卸料区AOI侦测警报系统，利用影像辨识技术监控灌装人员安全行为并警示，配合红外线镜头，监测气体外漏和侦测异常温度；建置侦准系统，后续逐步结合连动现场安全作动组件，打造安全的作业环境。
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2026年目标
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建立智能化工厂
新增设闭路监视器(CCTV)和厂区原有之摄影机上设置电子围篱，在高风险作业或限制人员进出区域监测人员动态，以确保作业区域净空或是监看负责人员是否确实在岗位上。
透过长期搜集重要机设备之振动数据预判保养维护期程，建立异常模型进行实时对比监控，监测数据画面统一，人员从监控画面即可查看设备状态，减少人员至现场巡检区域工作量及固定周期实施维护保养之成本，模型比对判读减少异常状况产生，能源利用效率的提升进而增进工业安全。
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2030年目标
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智能化的提升
未来在AI导入和智能学习控制下，人工智能结合物联网(AIOT)的技术为传产带来全新的生命力。在软硬件设备方⾯，结合科技智慧管理，实现智慧监控、自动化控制，有效提升生产效率，同时透过能源管理系统，最⼤化能源利用，降低环境影响；在安全性升级，透过智能监测系统，实时感知危险，提供迅速而精确的应变措施。
制造升级不仅强化软硬整合，提供更⾼⽔平的安全保障、加速传产转型迈向低碳的未来，及实现低能耗之目标，为环境友善尽一份心力。
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AI导入作业流程
搜集资料
•历史资料搜收
•提取
•转换
•分类
资料建置
•分割档案
•建立资料库和模型
模型参数测验
•数据测试
•分析资料
•找出最佳参数
•调整
•预测
监控模型
•建立程序
•串联运行
•调试
•测试
•优化
制程优化
自2020年开始，执行蒸馏塔制程导入AI计划，透过模型找出最佳程序操作条件设定，进行智能化控制、稳定操作，使能源最佳效益化，实现低碳技术转型。
蒸馏塔规划进度和效益说明
项目改善原因：
蒸馏塔塔底蒸汽采流量控制，人员依经验调整流量及成分数据来调整，容易发生蒸汽使用过量，难以达到优化操作。
执行说明：
使用 AI 模型找出蒸馏塔最佳操作条件(SP)，并由 AI 模型智能化控制来使程序快速到达最佳能耗之条件，使程序跟质量更加稳定，进而达成节能效益。
专案效益
- 制程操作一致性：改善蒸馏塔人为操作调控不一致性
- AI 智能化控制：藉由 AI 运算蒸汽、回流自动化控制，使过程控制更稳定
- 2023 年蒸馏塔节省蒸汽单耗 2.14%
制程安全监控
自2022年建立盐酸吸收塔制程安全监控 AI 模型，可提早察觉異常操作的狀态，使人员能预先采取防范措施并加以控制，避免异常排放，造成环境污染。
制程安全监控规划进度和效益说明
项目改善原因：
1.
尾气因含有盐酸气，在进行吸收与气提浓缩过程中，由于外界的环境变动，造成操作条件不适当，将使排放管道排发出盐酸气浓度过高，造成环境污染。
2.也可能提供过多的蒸汽源，造成能量的浪费。
执行说明：
利用AI算法建立模型，透过统计量定义管制界线，来监控操作数据是否偏移，达到提前警示。
专案效益：
建立吸收塔制程安全监控AI 模型可提早察觉異常操作的狀态(蓝线为监视值，橘线为限制界限，超过限制界限代表有异常疑虑，会发出警报)，使人员能预先采取防范措施并加以控制，避免异常排放，造成环境污染。
VOC监控项目
| VOC监控 |
实际效益 |
| VOC 监控三网合一监测平台
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2023年结合林园工业区微型传感器、林园工业监测中心-FTIR侦测器及厂内GC MASS侦测系统，建置VOC监控三网合一监测平台，由外而内进行VOCs监测，经由LINE Bot-实时警讯推播，实时监控厂区空气质量，以维护周边小区人员的健康及安全，并友善环境。
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AOI影像辨识项目
| AOI影像辨识 |
实际效益 |
| 承揽商/人员管理
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2021年导入人脸辨识门禁管理系统，利用AI来同步管理人员厂域进出、结合原建置之台氯工安巡查管理网络平台，可加速入出厂管理流程，并有效掌握进出人员之身份与作业行为，保护本厂财产与安全，并结合防疫行动，透过零接触刷脸打卡，维护公司成员的健康。
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| 智能型地磅 |
2024年完成建置智能型地磅，管制车辆进出厂，减少人员作业疏失，并链接地磅系统，防止人工输入车资错误。
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| 槽车工安影像辨识 |
2024年运用智能影像辨识系统，检视VCM槽车灌装前/后，运输司机是否有确实完成相关动作，提升灌装作业安全性。
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