面對全球極端氣候變化的威脅以及環保工安法規日趨嚴格的挑戰，台氯始終秉持著安全、穩定、高效的生產理念，朝著永續經營的方向前進，積極尋求創新技術突破，創造最大化效益。自2016年起陸續更新裂解爐等製程設備，並積極引進PSM管理系統，有效提升廠部運作韌性。為力求精進，自2020年設立前瞻目標，領先業界將人工智慧 (AI) 技術導入化工製程，並以打造智能化工廠為首要任務，以期藉由科技輔助，全面提升安全與生產效率。
智能發展方向以「製程優化、智能監控、工安環保」為主軸。運用AI進行數據分析與預測，實現製程操作條件最佳化，減少人為操作偏移，確保生產、效率及品質之穩定；同時，借助智慧化控制系統發揮最佳操作功能，達到節能減碳的效果。設備方面，運用AI結合製程安全監控，可提前預警設備異常，讓人員迅速採取應變措施，以確保製程安全、防範VOCs逸散及預防設備損害，全面降低風險危害。此外，推動智能工安，運用AOI影像辨識，建立門禁系統、智慧地磅及槽車灌裝安全行為，強化廠區工安管理。
為加速數位轉型，台氯公司所屬之Vinyl Chain鹼氯事業群成立 AI 小組，與中原大學進行產學合作，制定各項計畫與執行時程，培育專業人才。未來將持續整合工廠軟硬體資源，建立全方位管理系統，在日益嚴峻的產業競爭中邁向永續發展。
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2024年實績
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智能化監控，建立安全的作業境及節能減碳
使用AI模型提供蒸餾塔最佳程序操作條件設定(SP)，並由AI模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件，使程序更加穩定且達到節能效益。
建立模型去監控熱交換器效率，建立管制界線，提供切換備台時機點，達到降低能耗和減少碳排。
導入智慧型地磅及槽車灌裝智能影像安全辨識，對作業流程及人員進行監視警示，建立安全的作業環境。
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2025年目標
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平行展開推廣智能化(AI導入)專案
運用產學合作的第一座蒸餾塔經驗，由廠內自行複製套用推廣至三套蒸餾塔設備，使用AI模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由AI模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件，使程序更加穩定且達節能效益。
由歷史操作數據，建立模型，定義相應的正常操作區域及管制界線，監控製程設備，異常發生前，即產生警報提示，使人員能預先採取防範措施並加以控制，減少製程操作及工安異常，附帶降低能耗。
建立第二、第三槽車裝卸料區AOI偵測警報系統，利用影像辨識技術監控灌裝人員安全行為並警示，配合紅外線鏡頭，監測氣體外漏和偵測異常溫度；建置偵準系統，後續逐步結合連動現場安全作動元件，打造安全的作業環境。
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2026年目標
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建立智能化工廠
新增設閉路監視器(CCTV)和廠區原有之攝影機上設置電子圍籬，在高風險作業或限制人員進出區域監測人員動態，以確保作業區域淨空或是監看負責人員是否確實在崗位上。
透過長期蒐集重要機設備之振動資料預判保養維護期程，建立異常模型進行即時對比監控，監測數據畫面統一，人員從監控畫面即可查看設備狀態，減少人員至現場巡檢區域工作量及固定周期實施維護保養之成本，模型比對判讀減少異常狀況產生，能源利用效率的提升進而增進工業安全。
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2030年目標
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智能化的提升
未來在AI導入和智慧學習控制下，人工智慧結合物聯網(AIOT)的技術為傳產帶來全新的生命力。在軟硬體設備方⾯，結合科技智慧管理，實現智慧監控、自動化控制，有效提升生產效率，同時透過能源管理系統，最⼤化能源利用，降低環境影響；在安全性升級，透過智能監測系統，即時感知危險，提供迅速而精確的應變措施。
製造升級不僅強化軟硬整合，提供更⾼⽔平的安全保障、加速傳產轉型邁向低碳的未來，及實現低能耗之目標，為環境友善盡一份心力。
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AI導入作業流程
蒐集資料
•歷史資料蒐收
•提取
•轉換
•分類
資料建置
•分割檔案
•建立資料庫和模型
模型參數測驗
•數據測試
•分析資料
•找出最佳參數
•調整
•預測
監控模型
•建立程序
•串聯運行
•除錯
•測試
•優化
製程優化
自2020年開始，執行蒸餾塔製程導入AI計劃，透過模型找出最佳程序操作條件設定，進行智能化控制、穩定操作，使能源最佳效益化，實現低碳技術轉型。
蒸餾塔規劃進度和效益說明
專案改善原因：
蒸餾塔塔底蒸汽採流量控制，人員依經驗調整流量及成分數據來調整，容易發生蒸汽使用過量，難以達到最佳化操作。
執行說明：
使用 AI 模型找出蒸餾塔最佳操作條件(SP)，並由 AI 模型智能化控制來使程序快速到達最佳能耗之條件，使程序跟品質更加穩定，進而達成節能效益。
專案效益
- 製程操作一致性：改善蒸餾塔人為操作調控不一致性
- AI 智能化控制：藉由 AI 運算蒸汽、回流自動化控制，使程序控制更穩定
- 2023 年蒸餾塔節省蒸汽單耗 2.14%
製程安全監控
自2022年建立鹽酸吸收塔製程安全監控 AI 模型，可提早察覺異常操作的狀態，使人員能預先採取防範措施並加以控制，避免異常排放，造成環境污染。
製程安全監控規劃進度和效益說明
專案改善原因：
1.
尾氣因含有鹽酸氣，在進行吸收與氣提濃縮過程中，由於外界的環境變動，造成操作條件不適當，將使排放管道排發出鹽酸氣濃度過高，造成環境污染。
2.也可能提供過多的蒸汽源，造成能量的浪費。
執行說明：
利用AI演算法建立模型，透過統計量定義管制界線，來監控操作數據是否偏移，達到提前警示。
專案效益：
建立吸收塔製程安全監控AI 模型可提早察覺異常操作的狀態(藍線為監視值，橘線為限制界限，超過限制界限代表有異常疑慮，會發出警報)，使人員能預先採取防範措施並加以控制，避免異常排放，造成環境污染。
VOC監控專案
| VOC監控 |
實際效益 |
| VOC 監控三網合一監測平台
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2023年結合林園工業區微型感測器、林園工業監測中心-FTIR偵測器及廠內GC MASS偵測系統，建置VOC監控三網合一監測平台，由外而內進行VOCs監測，經由LINE Bot-即時警訊推播，即時監控廠區空氣品質，以維護周邊社區人員的健康及安全，並友善環境。
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AOI影像辨識專案
| AOI影像辨識 |
實際效益 |
| 承攬商/人員管理
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2021年導入人臉辨識門禁管理系統，利用AI來同步管理人員廠域進出、結合原建置之台氯工安巡查管理網路平台，可加速入出廠管理流程，並有效掌握進出人員之身份與作業行為，保護本廠財產與安全，並結合防疫行動，透過零接觸刷臉打卡，維護公司成員的健康。
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| 智慧型地磅 |
2024年完成建置智慧型地磅，管制車輛進出廠，減少人員作業疏失，並連結地磅系統，防止人工輸入車資錯誤。
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| 槽車工安影像辨識 |
2024年運用智能影像辨識系統，檢視VCM槽車灌裝前/後，運輸司機是否有確實完成相關動作，提升灌裝作業安全性。
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